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英国帝国理工学院寒假项目通知

作者:   编辑:沈伊蓝    来源:  发布时间:2024-11-06

帝国理工学院 (Imperial College London),简称帝国理工(IC),1907年建立于英国伦敦,是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学,2025年QS世界大学排名欧洲排名第一,世界排名第二。帝国理工学院拥有约23,000 名学生和8,000 名教职员工,每年授予超过9,500 个学位,帝国理工学院专注于科学、工程、医学和商业四大主要学科,并以其将这些技能应用于工业和企业而闻名。现帝国理工学院数据科学与人工智能寒假课程

报名工作已开始,现将有关情况通知如下:


一、课程简介

数据科学借助统计数据和深度学习工具优化决策,正在彻底改变各行各业的商业模式。随着越来越多的公司聘用数据科学家来分析数据和预测潜在风险,该领域对专业技术人才的需求也在迅速增长。本次寒假课程主要面向大三、大四的本科生,尤其是学习信息技术、计算机或工程类专业并对数据科学感兴趣的学生。学生们将学习相关领域的关键概念,深入理解数据科学,向数据科学和人工智能应用领域的专家请教,合作完成一个技术项目。

该课程为英文授课,为期两周,共 60 个学时,内容包括讲座、研讨会、辅导、项目工作和参观学习,上课时间为工作日,学生们将以小组为单位开发项目。学员顺利完成课程的学习后,将获得由伦敦帝国理工学院颁发的结业证书和成绩单,最佳项目小组将获得奖励。

课程具体内容和时间安排请参考附件1。


二、报名对象

我校计算机、信息技术及工程类相关专业本科生,尤其是大三、大四学生


三、申请要求

(一)语言要求

具备良好的英语水平,满足以下条件之一:

1. 雅思(IELTS)(学术类测试)总分不低于6.5(任何一项不低于 6.0)或同等水平。

2. 托福(iBT)总分92分(各单项不低于20分)

3. CET-4(中国)不低于550分

4. CET-6(中国)不低于520分。

(二)技术要求

具备以下领域相关知识储备和兴趣:

1. 对计算机可视化和自然语言处理感兴趣。

2. 至少具有一种常用编程语言(Python、Java、C++ 等)的中级水平

3. 数学基础(概率论、线性代数等)

4. 了解Linux环境。

5. 机器学习知识,具有使用PyTorch、TensorFlow或Keras的经验。

6. 要求自带预装 Python 的计算机,用于项目工作。

(三)成绩要求

在校期间成绩均分90分以上优先录取


四、课程费用

该课程的费用为 6220 英镑,费用包括:

1. 所有学费(含讲座、项目作业、辅助材料、帝国理工学院结业证书和成绩单);

2. 课程涵盖的校园参观、访问和社会实践活动;

3. 2025年2月3日至14日期间工作日的午餐餐券;

4. 14晚的住宿费;

5. 海外保险费用;

6. 一张充值5英镑的伦敦交通卡;

7. 固定班次的机场班车服务。


五、申请流程

(一)校内流程

请有兴趣的同学2024年11月13日前到留学管理办公室(7号楼202办公室)报名,并根据要求提交《湖北大学本科生出国(境)申请审批表》(附件2)或《湖北大学研究生出国(境)申请审批表》(附件3),并签署《湖北大学学生出国(境)安全承诺书》(附件4),本人、家长、班主任/导师签名及学院负责人签名加盖学院公章后交留学管理办公室(7号楼202室)备案。

注:需携带护照+学生证复印件。

(二)校外申请流程

请感兴趣的同学通过以下网址提交申请:

http://www.globaluniversityonline.org/hqdx.php/course_master/detail/68.html

申请时需上传成绩单和英语水平证明,请务必在成绩单中注明全名(若相关材料非英文,请提供简短的翻译),网上申请后校方将组织面试。建议尽早提交申请,校方将按照先到先得的原则对申请进行评估并做出决定。

网上申请截止时间:2024年11月15日23:59(英国时间)


六、奖学金申请信息

帝国理工学院联合Global University Online为部分优秀学员提供奖学金席位,可获得最高600英镑学费减免。通过下方链接,填写奖学金申请表并上传英文个人陈述(500字左右)、英文个人简历:

http://www.globaluniversityonline.org/hqdx.php/scholarship/detail/46.html

奖学金申请截止日期为 2024 年 10 月 18 日 23:59(英国时间),为确保奖学金申请得到及时有效的处理,请务必在提交申请材料的同一天提交奖学金申请。


七、咨询及联系方式

1.校内联系人:沈伊蓝、曹晶

电    话:027-88661393

办公地点:曼城联合学院(7号楼)202室

邮    箱:international@hubu.edu.cn

3. 项目联系人:刘老师

邮箱:fayeliu@rhxredu.com

微信号:faye-beijing


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